Big Data, Intelligence Artificielle & Internet Des Objets

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Big Data, Intelligence Artificielle & Internet Des Objets

Définition.

Toutes les activités de nos sociétés numériques actuelles, telles que l’Intelligence Artificielle (IA), les objets intelligents, les objets connectés (IoT), le smart computing, etc. s’alimentent de la data. Ainsi, la viabilité de la majorité modèles économiques de notre époque dépend de l’exploitation intelligente de la donnée. Les technologies du Big Data, de l’Intelligence Artificielle, de l’Internet des Objets Connectés et du Cloud, constitue la 4ème génération de la révolution industrielle. Le Big Data et l’IA sont des technologies qui facilitent l’aide à la prise de décision.

Problématiques Big Data

Le Big Data, qui signifie "données massives", désigne l'ensemble des données fournies de façon numérique. Le mot Big Data est utilisé pour désigner deux ensembles de choses :

  • Les grosses bases de données. « Big Data » signifie d’abord « big volume of data ». Dans le Big Data, il y a l’idée qu’on ne gère pas de la même manière des bases de données classiques et des énormes volumes de données. A partir d’un certain seuil, la différence quantitative, volumétrique, se transforme en différence qualitative. Les process et traitements changent de nature. A partir d’un certain seuil, les données ne peuvent plus être gérées de manière classique, dans des bases et des outils classiques. Ce qui nous amène irrémédiablement à prendre en compte d’autres dispositifs.

  • Les dispositifs informatiques et plus largement les technologies utilisées pour gérer de gros volumes de données. Le Big Data ne renvoie pas qu’aux données en tant que telles, mais aussi aux technologies, aux stratégies, aux techniques utilisées pour gérer de gros volumes de données. Les entreprises n’ont jamais eu autant de données à leur disposition, mais, pour la plupart, elles ne savent pas quoi en faire, elles n’en exploitent qu’une infime partie.
  • Le Big Data, c’est avant tout l’art et la manière de faire un usage efficace de l’énorme quantité de données dont disposent toutes les structures publiques et privées. Le Big Data permet une exploitation optimale les données à disposition, d’en dégager le maximum d’enseignements (insights) à valeur stratégique et enfin de répondre aux nombreuses questions que l’on se pose.

  • L’importance et les enjeux du Big Data pour les entreprises Le Big Data comprend aussi bien les messages envoyés de nos smartphones que les vidéos, les données fournies par satellite ou encore les enregistrements d'achats en ligne. L'exploitation de cette vaste base de données par les entreprises peut leur permettre de fidéliser leurs clients et d'augmenter leur production. Les entreprises qui ont pris conscience de l’importance du Big Data et de ses multiples enjeux, ont développé un ensemble d’algorithmes, d’outils spécifiques et de technologies, comme ceux qui rendent possible le Machine Learning ou l’apprentissage automatique, l’extraction des données, l’informatique distribuée et le traitement du langage naturel. Ainsi, pour tirer profit de cet ensemble d’outils, les entreprises doivent recourir à différentes solutions Big Data, afin d’exploiter efficacement la masse de données.

  • Les solutions technologiques Le Big Data est considéré comme une évolution logique du décisionnel. En plus du principal défi du Data Management qui est la gestion d’un volume important de données, les solutions technologiques du Big Data ont pour objet de répondre aux architectures classiques suivant trois (03) principes, qui sont :
    1. Le Volume : pour pouvoir gérer un flux de données important, il faut mettre en place de nouvelles architectures pour atteindre de bonnes performances.
    2. La Vitesse : quand les capteurs intelligents et les objets connectés seront capables de faire un traitement et une analyse des données en continu, mais aussi et surtout d’en produire, il faudra repenser l’intégration des données pour passer sur du temps réel.
    3. La Variété : les données proviennent de différentes sources qu’il faut savoir exploiter efficacement
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    La formation Big Data

    Depuis que le Big Data s’est fortement développé ces dernières années, les outils de gestion des données traditionnelles sont vite devenus obsolètes. De nouveaux métiers ont aussi fait leur apparition comme le data scientist et le data analyst et bien d’autres. Ce que doivent donc faire les entreprises, c’est de former leurs employés à la Data pour pouvoir être parmi les premiers à tirer le meilleur parti de cet outil.

    Total Digital Services, qui est une structure spécialisée dans ces domaines, se propose d’accompagner toutes les structures publiques et privées désireuses de tirer le meilleur parti de ces outils.

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